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戶行為特征信息包括客戶滿意度、客戶忠誠度、客戶對產(chǎn)品與服務(wù)的偏好或態(tài)度等 等。這些客戶行為特征信息有時可以通過專門的數(shù)據(jù)調(diào)研獲得，如通過市 場營銷調(diào)研、客戶研究等獲得客戶的滿意度、客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的偏好，大多數(shù)時候需要通過客戶行為模型和數(shù)據(jù)挖掘分析來產(chǎn)生，如客戶忠誠度、客戶流失傾向、 客戶生命周期價值等等。

　　因此，客戶行為特征信息往往較難以直接采集和獲得，即使獲得了也不容易結(jié)構(gòu)化后導(dǎo)入到業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和客戶分析系統(tǒng)。利用強(qiáng)大的用戶行為建模能力與海量數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)，對客戶靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，將分析結(jié)果直接寫入轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)庫營銷設(shè)計(jì)的海量數(shù)據(jù)庫，作為結(jié)構(gòu)化的、面向分析的信息，可以供決策 人員隨時使用。

　　客戶行為特征信息是客戶分析的核心目標(biāo)。

　　客戶行為特征信息的應(yīng)用往往具有一定的難度，尤其在一個對數(shù)據(jù)庫營銷以及數(shù)據(jù)庫營銷IT支持系統(tǒng)不是十分了解的企業(yè)，營銷客戶滿意度、提高客戶忠誠度、降低客戶流失率、提高潛在客戶發(fā)展效率、優(yōu)化客戶組合等核心的營銷問題有著千奇百怪的定義，同樣在使用不同的算法上也存在很大的分歧。

　　很多企業(yè)并沒有有意識的應(yīng)用過這類信息，而對于高端客戶和活躍客戶來說，客戶行為特征信息可以有效的反映客戶的行為傾向。對于很多企業(yè)來講，尤其是服務(wù)類企業(yè)，有效的掌握客戶關(guān)聯(lián)類信息對于客戶營銷策略和客戶服務(wù)策略的設(shè)計(jì)的實(shí)施是至關(guān)重要的，一些沒能很好的應(yīng)用這些信息的企業(yè)往往會在競爭中喪失競爭優(yōu)勢和客戶資源。